İletişim:
Anabilim Dalı Başkanı: Doç.Dr. Rahmet SAVAŞ, 0 216 280 35 25
1) Program Hakkında:
Uygulamalı Matematik ve Hesaplamalı Bilimler (UMHB); matematik, bilgisayar bilimleri, doğa bilimleri ve mühendisliği bir araya getiren ve hızla gelişim gösteren disiplinler arası bir araştırma alanıdır. Günümüzde bilim ve mühendislikte karşılaşılan problemler bilgisayarların verimli kullanılmasıyla çözülebilmektedir.
UMHB, fiziksel, sosyal veya mühendislik problemlerinin matematiksel modellenmesini amaçlamaktadır. Bu anabilim dalı, modellerin bilgisayar yardımıyla sayısal çözümlerinin elde edilmesi için etkin, güvenilir algoritmaların geliştirilmesi ve elde edilen sayısal verilerin değerlendirilmesi üzerine yoğunlaşmaktadır.
Önerilen programın amacı; günlük hayat problemlerini hesaplamalı yöntemlerle çözülebilecek şekilde matematiksel modelleyebilen, probleme uygun hesaplama yaklaşımlarını değerlendirerek en etkin olanını belirleyebilen, disiplinler arası etkileşimi kavrayabilen, ekip içinde işbirliğiyle çalışabilen, uzmanlık alanındaki bilgilerini diğer alanlardan edineceği bilgilerle birleştirerek yeni bilgiler elde etmeyi planlayan, matematik alanında üst düzey bilgiye sahip olan ve bu bilgiyi mesleki alanlara entegre edebilen, uluslararası gelişmeleri takip etmeyi düşünen, alanında karşılaşacağı problemlere yeni yaklaşımlar üretip çözmeyi amaçlayan, bilgisayar yazılım ve iletişim teknolojileri bilgilerini geliştirmek isteyen, yapacağı çalışmaları bilimsel etik ve değerlere uygun olacak şekilde yürütmek isteyen adayların amacına uygundur. Ayrıca, bu program disiplinler arası etkileşimi kavramış ve tüm sektörlerin ihtiyaç duyacağı elemanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
Dersler, matematik, bilgisayar bilimleri, doğa bilimleri ve mühendislik alanlarından seçilerek esnek bir program oluşturulmuştur. Matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri ve mühendislik alanlarında doktora eğitimine devam etmek isteyen adaylara, ayrıca kamu ve özel sektörde hizmet vermek isteyen adaylara cevap verecek yeterliliktedir.
2) Kabul Koşulları:
Tezsiz yüksek lisans programlarına başvuracak adaylarda aşağıdaki koşullar aranır:
a) Üniversitelerin Matematik, İstatistik veya Mühendislik alanlarında 4 yıllık bir yükseköğretim programı mezunu olmak.
b) Yüksek lisans programlarına öğrenci kabulünde; Lisans not ortalaması ve mülakat sonucu değerlendirilir. Mülakattan 100 tam puan üzerinden en az 50 puan almak gerekir. Değerlendirmede, lisans not ortalamasının % 50’si ve mülakattan tam not üzerinden alınan notun % 50’si dikkate alınarak anabilim dalı akademik kurulu ve Enstitü Yönetim Kurulu kararıyla en az toplam 60 puan alanlar arasında kontenjan kadar sıralama yapılır.
3) Program Yeterlilikleri
Uygulamalı Matematik ve Hesaplamalı Bilimler Tezsiz Yüksek Lisans Programı’ndan mezun olacak öğrencilerin yeterlikleri şu şekildedir:
- Gerçek dünya problemlerini hesaplamalı yöntemlerle çözülebilecek şekilde matematiksel modellerle ifade edebilmenin yöntem ve önemini kavrar,
- Matematiksel modele uygun hesaplama yaklaşımlarını ve etkin oldukları alanları ayırt eder,
- Disiplinler arası etkileşimi kavrar, ekip içinde işbirliğiyle çalışabilir, uzmanlık alanındaki bilgilerini diğer alanlardan edineceği bilgilerle birleştirerek yeni bilgiler elde edebilme yeteneği kazanır,
- Matematik alanında yüksek lisans seviyesinde derslerle bilgisini artırır,
- Uluslararası gelişmeleri takip edebilme ve yeni gelişmeleri gerekli alanlarda uygulamaya katmanın önemini kavrar,
- Alanında karşılaşacağı problemlere yeni yaklaşımlar üretmenin her alanda bir gereklilik olduğu bilincine varır,
- Bilgisayar yazılım ve iletişim teknolojileri bilgisini geliştirir.
4) Ders veren öğretim üyelerinin isim listesi
|
Öğretim Üyesinin Adı-Soyadı |
Akademik Ünvanı |
Kadrosunun Bulunduğu Kurum ve Birim (Bölüm, Anabilim Dalı, vb) |
|
Hasan GÜÇLÜ |
Prof. Dr. |
İstatistik Bölümü |
|
Rahmet SAVAŞ |
Doç. Dr. |
Matematik Bölümü |
|
Ayşe Betül OKTAY |
Dr. Öğr. Üyesi |
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|
Ammar DAŞKIN |
Dr. Öğr. Üyesi |
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|
Elif KARAKAYA |
Dr. Öğr. Üyesi |
Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|
Mehmet Fatih HOCAOĞLU |
Dr. Öğr. Üyesi |
Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|
Semran İPEK |
Dr. Öğr. Üyesi |
Fizik Mühendisliği Bölümü |
|
Ali DİNLER |
Dr. Öğr. Üyesi |
Matematik Bölümü |
|
Betül HİÇDURMAZ |
Dr. Öğr. Üyesi |
Matematik Bölümü |
5) Müfredat
Uygulamalı Matematik ve Hesaplamalı Bilimler Tezsiz Yüksek Lisans programının her yarıyıl için müfredat öngörüsü ve toplam kredi ve AKTS’ler aşağıdaki talolarda verilmiştir:
|
I. YARIYIL DERS PLANI |
||||||
|
Ders Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/Seçmeli |
T |
U |
Krd |
AKTS |
|
UMHB 501 |
Fen ve Mühendislikte Matematiksel Metotlara Giriş |
Zorunlu |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 519 |
Hesaplamalı Bilimler İçin Bilgisayar Programlama |
Zorunlu |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
Seçimlik Dersler (21 AKTS) |
||||||
|
UMHB 503 |
Matlab ile Sayısal Analiz |
Seçmeli |
2 |
1 |
3 |
7 |
|
UMHB 505 |
Bilimsel Hesaplama 1 |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 507 |
Adi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Metotlar |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 509 |
Sayısal Lineer Cebir |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 511 |
İstatistiğe Giriş |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 513 |
Örnekleme ve Anket Tasarımı |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 515 |
Uygulamalı çok değişkenli analiz |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 517 |
Bioistatistik |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 521 |
Paralel Hesaplama ve Uygulamaları |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 523 |
Yapay Zeka Prensipleri |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 525 |
Doğrusal programlama |
Seçmeli |
2 |
1 |
3 |
7 |
|
UMHB 527 |
Karar verme teknikleri |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 529 |
Modelleme ve Simülasyon |
Seçmeli |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
UMHB 531 |
Veri madenciliği ve analizi |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
TOPLAM |
15 |
2 |
15 |
35 |
||
|
II. YARIYIL DERS PLANI |
||||||
|
Ders Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/Seçmeli |
T |
U |
Krd |
AKTS |
|
UMHB 500 |
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik |
Zorunlu |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
Seçimlik Dersler (28 AKTS) |
||||||
|
UMHB 502 |
Matematiksel Modelleme |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 504 |
Dinamik Sistemler |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 506 |
Bilimsel Hesaplama 2 |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 508 |
Kısmi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Metotlar |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 510 |
Fark Denklemleri |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 512 |
İleri istatistik |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 514 |
Doğrusal istatistiksel modeller |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 516 |
Zaman serileri |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 518 |
Matris Hesaplamaları |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 520 |
Hesaplamalı Bilimler İçin Nesneye Yönelik Programlama |
Seçmeli |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
UMHB 522 |
Algoritma ve Veri Yapılarına Giriş |
Seçmeli |
2 |
1 |
3 |
7 |
|
UMHB 526 |
Doğrusal olmayan programlama |
Seçmeli |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
UMHB 528 |
Dinamik programlama |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 530 |
Stokastik süreçler |
Seçmeli |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
TOPLAM |
15 |
2 |
15 |
35 |
||
|
Ders Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu / Seçmeli |
T |
U |
Kredi |
AKTS |
|
UMHB XXX |
Dönem Projsi |
Zorunlu |
0 |
0 |
0 |
20 |
|
TOPLAM |
4 |
0 |
0 |
20 |
||
|
GENEL TOPLAM: |
30 |
0 |
30 |
90 |
||
6) Mezuniyet Koşulları:
Mezuniyet şartları bu programda öğrenim gören öğrenciler için
• En az 30 kredi değerinde 10 dersi başarı ile tamamlamak
• Dönem projesini tamamlamak
• En az CC derecesi olacak şekilde tüm derslerin başarılı olması ve Ağırlıklı Not Puanının en az 2.50 / 4.00 olması gerekir.
• Programın tamamlanması için öğrencilerin ders havuzundan toplam 90 AKTS dersi ve dönem projesi almaları gerekmektedir. Öğrenciler, dönemin başarı ölçütlerine uymak zorundadırlar. Alınması gereken derslerin zorunlu ve seçmeli olanları aşağıda sıralanmıştır.
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Z / S |
T (Saat) |
U (saat) |
K |
AKTS |
|
UMHB 500 |
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik |
Z |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 501 |
Fen ve Mühendislikte Matematiksel Metotlara Giriş |
Z |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 519 |
Hesaplamalı Bilimler İçin Bilgisayar Programlama |
Z |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
UMHB XXX |
Seminer |
Z |
1 |
2 |
0 |
4 |
|
UMHB XXX |
Uzmanlık Alan Dersi |
Z |
4 |
0 |
0 |
10 |
|
UMHB XXX |
Yüksek Lisans Tezi |
Z |
0 |
0 |
0 |
50 |
|
UMHB 502 |
Matematiksel Modelleme |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 503 |
Matlab ile Sayısal Analiz |
S |
2 |
1 |
3 |
7 |
|
UMHB 504 |
Dinamik Sistemler |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 505 |
Bilimsel Hesaplama 1 |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 506 |
Bilimsel Hesaplama 2 |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 507 |
Adi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Metotlar |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 508 |
Kısmi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Metotlar |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 509 |
Sayısal Lineer Cebir |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 510 |
Fark Denklemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 511 |
İstatistiğe Giriş |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 512 |
İleri istatistik |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 513 |
Örnekleme ve Anket Tasarımı |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 514 |
Doğrusal istatistiksel modeller |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 515 |
Uygulamalı çok değişkenli analiz |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 516 |
Zaman serileri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 517 |
Biyoistatistik |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 518 |
Matris Hesaplamaları |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 520 |
Hesaplamalı Bilimler İçin Nesneye Yönelik Programlama |
S |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
UMHB 521 |
Paralel Hesaplama ve Uygulamaları |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 522 |
Algoritma ve Veri Yapılarına Giriş |
Z |
2 |
1 |
3 |
7 |
|
UMHB 523 |
Yapay Zeka Prensipleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 525 |
Doğrusal programlama |
S |
2 |
1 |
3 |
7 |
|
UMHB 526 |
Doğrusal olmayan programlama |
S |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
UMHB 527 |
Karar verme teknikleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 528 |
Dinamik programlama |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 529 |
Modelleme ve Simülasyon |
S |
3 |
2 |
3 |
7 |
|
UMHB 530 |
Stokastik süreçler |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
UMHB 531 |
Veri madenciliği ve Analizi |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
7) İstihdam Olanakları:
Mezunlar kamu ve özel sektörde çalışabileceklerdir. Disiplinler arası etkileşimi kavramış tüm sektörlerde istihdam şansları artacaktır. Ayrıca çok disiplinli çalışmayı araştırmalarının temeline oturtan mezunlar bilgi birikim ve tecrübelerini çeşitli ulusal ve uluslararası projelerde ülke ve dünya hizmetine sunacaklardır.